Développement Python · Données industrielles · IA en production

Je développe des logiciels industriels qui tiennent en production.

Six ans en environnement industriel chez Airbus, Safran et EDF, dans l'aéronautique et l'éolien : développement Python, calcul scientifique, données de production, agents IA. Je prends les projets de bout en bout, du cadrage avec les équipes métier jusqu'à la mise en production et la documentation. Une constante depuis 2020 : les chaînes de traitement lourdes que je construis reprennent là où elles se sont arrêtées.

Flux simulé bruit · brut — → filtré —
Signal brut : SCADA, capteurs, logs Donnée structurée, typée, exploitable
12parcs éoliens en production
×48fois moins de requêtes SQL
538tests unitaires sur le moteur SCADA
30outils métier pilotés par IA

Ce que je fais

Régie ou forfait

Développement Python sur mesure

Outils métier, moteurs de traitement, applications internes, API. Du code testé et documenté, pensé pour être repris par une équipe après mon départ.

Data engineering et industrialisation

Reprise et transformation de données entre systèmes hétérogènes, pipelines multi-sources, séries temporelles, flux industriels. Puis le passage du poste de travail à la production : architecture, parallélisme, reprise sur incident, tests, documentation, déploiement.

Copilote métier, un agent IA branché sur votre outil

Vos utilisateurs formulent leur demande en langage naturel, l'agent exécute dans votre application via son API. Outils typés, validation humaine sur les actions sensibles, coûts maîtrisés.

Audit et cadrage data / IA

Un état des lieux de vos données et de ce que l'IA peut y apporter, avec ce qui est réalisable à court terme et ce qui ne l'est pas. Vous repartez avec une roadmap chiffrée.

Travaux

2019 à 2026

Reprise de données SCADA vers IEC 61850

EDF Power Solutions

Un moteur Python qui rejoue l'historique de production entre bases SCADA et systèmes de conduite au standard IEC 61850, sur des parcs hétérogènes en bases comme en volumétrie. Mené seul du cadrage à la mise en production, avec 538 tests unitaires, une chaîne Jenkins et la documentation d'exploitation. Le gain décisif est venu du regroupement des références partageant la même requête : 1 443 requêtes SQL ramenées à 30 sur le site principal.

12 sites en production×48 sur les requêtesPythonSQLAlchemySQL Server / PostgreSQL / MySQLIEC 61850pytestJenkins

Copilote IA pour un logiciel de chiffrage

Éditeur logiciel

Une trentaine d'outils métier exposés à un modèle de langage, qui les compose librement pour modifier un devis. Chaque écriture passe par une primitive qui encapsule les séquences de rafraîchissement du logiciel hôte, ce qui garantit la cohérence des prix à chaque étape. Trois fournisseurs de LLM derrière une seule interface, commutables sans recompiler, et un prompt caching qui ramène le préfixe répété à environ 10 % du plein tarif.

30 outils exposés3 fournisseurs LLMFunction callingJSON SchemaStreaming SSEPrompt caching
Démonstration sur données anonymisées, disponible sur demande

Chaîne d'archivage normalisé de dessins CATIA

Safran Aircraft Engines

Au gel de la définition, les dessins issus de CATIA V5 étaient archivés en images : ni recherche dans le texte, ni garantie de relecture à long terme. Refonte de la chaîne de conversion vers un archivage normalisé PDF/A, en C++ sous CAA V5, avec unification des parcours manuel et automatique et interfaçage avec les systèmes du SI technique, PDM, PLM et GED. Contrôle documentaire, mise à jour et enregistrement des dessins, sous contraintes de classification des données et d'accès en télétravail.

Archivage PDF/AC++CAA V5CATIA V5PLM / PDM

Réparation de fuselage par patchs chauffants

Airbus Operations SAS

Les composites et les poches d'air ne chauffent pas comme du métal plein : un paramétrage uniforme abîme la pièce. Une zone de réparation de 1 000 × 1 000 mm est découpée en 400 zones de 50 × 50 mm, dont masse, volume et centre de gravité sont extraits de la maquette numérique, puis classées par K-Means en 8 clusters d'inertie thermique. En sortie, la maquette colorisée sur un spectre thermique donne à l'opérateur sa consigne d'isolation zone par zone.

400 zones · 8 clustersMachine LearningClusteringCATIAPython

Acoustique et calcul haute performance

Airbus Operations SAS

Des volumétries d'essais incompatibles avec un poste de travail. Orchestration sous Isight d'une chaîne de calcul de bruit en conduit : quatre workflows, une quarantaine de modules Python, sur un espace croisant configurations et fréquences. La chaîne reprend là où elle s'est arrêtée : elle teste les artefacts intermédiaires déjà présents et ne relance que ce qui manque, sans jamais recalculer une fréquence résolue. Traitement du signal acoustique sur A350 XWB, exploitation d'essais en soufflerie et en vol sur réacteurs Rolls-Royce TRENT et Safran LEAP, calcul de l'OASPL aux points de certification OACI.

Reprise sur exécution partielleHPCCalcul parallèleTraitement du signalIsightPython

Parcours

Cliquez pour déplier
juillet 2026à aujourd'hui
Ingénieur Data & IA indépendant Micro-entreprise

Développement Python, data engineering et IA en production, pour des éditeurs et des industriels.

  • En cours : copilote IA pour un éditeur de logiciel de chiffrage industriel, architecture de l'agent et intégration à l'API métier.
mai 2025à juin 2026
Ingénieur Data & IA, Python EDF Power Solutions · mission via NEO2

Conception et industrialisation, seul et de bout en bout, d'un moteur Python de reprise de données entre bases SCADA et systèmes au standard IEC 61850.

  • Déployé en production sur 12 parcs éoliens, sur des bases hétérogènes SQL Server, PostgreSQL et MySQL.
  • Optimisation ×48 du nombre de requêtes SQL, de 1 443 à 30 sur le site principal, traitement parallèle par pools de workers, reprise automatique sur incident.
  • Typage IEC 61850 par parsing de schémas ICD et SCL, journalisation structurée, interface en ligne de commande.
  • 538 tests unitaires, pipeline Jenkins, documentation technique et guide d'exploitation.
  • Détection d'anomalies SCADA, définition et suivi de KPI de qualité des flux, reporting Power BI.
oct. 2024à avr. 2025
Développeur Python & IA Activité indépendante · certification Alyra

Approfondissement technique en intelligence artificielle, développement Python et mise en production.

  • Analyse de sentiment NLP sur flux temps réel, algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning implémentés à la main, backtesting sur séries temporelles.
  • Certification Développeur IA en parallèle, avec un projet d'équipe de chatbot RAG mené jusqu'à la mise en production.
juin 2019à sept. 2024
Ingénieur développement logiciel, Python, ML & HPC Capgemini Engineering · Airbus Operations SAS et Safran Aircraft Engines

Cinq ans et quatre mois chez Capgemini Engineering, dont quatre ans et six mois de prestation intégrée chez le client final : trois ans et cinq mois chez Airbus Operations SAS, stage de fin d'études inclus, puis un an et un mois chez Safran Aircraft Engines. Dix mois de R&D interne entre les deux.

  • Safran Aircraft Engines, archivage normalisé de dessins CATIA : développement C++ sous CAA V5 pour remplacer l'archivage en images par du PDF/A, contrôle documentaire et interfaçage PDM / PLM / GED.
  • R&D interne, empreinte acoustique aéroportuaire : régression segmentée sous TensorFlow pour estimer le régime moteur en fonction de l'altitude et de la vitesse, validée contre les procédures de départ OACI, OCR par réseaux de neurones sur les numéros de piste et restitution cartographique des contours de bruit.
  • Airbus Operations SAS, orchestration de calcul acoustique : chaîne de bruit en conduit sous Isight, quatre workflows et une quarantaine de modules Python, avec reprise sur exécution partielle et idempotence. Traitement du signal sur A350 XWB, essais en soufflerie et en vol sur réacteurs TRENT et LEAP, OASPL aux points de certification OACI.
  • Airbus Operations SAS, réparation composite du fuselage : découpage d'une zone de 1 000 × 1 000 mm en 400 zones, clustering K-Means à 8 clusters sur des features géométriques extraites de la maquette numérique. Livré en deux exécutables, avec commandes intégrées au ruban CATIA.
  • Stage de fin d'études chez Airbus Operations SAS, juin à octobre 2019 : développement C++ sous Rade CAA pour étendre la chaîne CATIA, modélisation CAO, maillages 3D et automatisation de traitements manuels.

Formation

Calcul, IA, économie
Badge de certification Développement IA délivré par Alyra

Certification Développeur IA

Alyra · titre RNCP38616 · 2025

Deux blocs validés, Machine Learning et Deep Learning avec mise en production. Projet d'équipe de chatbot RAG sur documentation logicielle, du pipeline d'indexation jusqu'au déploiement.

Vérifier le certificat
2019
Master Calcul Haute Performance & SimulationUniversité de Perpignan Via Domitia

Master de mathématiques et informatique. Modélisation numérique et calcul scientifique : méthodes des éléments et volumes finis, programmation parallèle, optimisation de codes de calcul sur supercalculateur.

2017
Licence Économie & Gestion, parcours Économie ManagérialeIAE de Perpignan

Économie, gestion d'entreprise, comptabilité et statistiques appliquées. C'est ce qui me permet de parler coût, délai et retour sur investissement avec les équipes métier, pas seulement technique avec les développeurs.

2016
Licence de MathématiquesUniversité de Perpignan Via Domitia

Algèbre linéaire, analyse, probabilités et statistiques, avec une première pratique de la programmation scientifique. Le socle sur lequel reposent le calcul numérique et le machine learning.

Outils

Ce avec quoi je travaille

Développement

PythonC / C++FortranSQLGitpytestPOO

Data

PandasNumPySQLAlchemyETLSQL ServerPostgreSQLMySQLSéries temporellesPower BI

IA & agents

Agents LLM outillésFunction callingRAGFine-tuningScikit-learnTensorFlow / KerasPyTorchNLPOCR

Backend & interfaces

FastAPIAPI RESTVue 3StreamlitJSON Schema

Production

DockerJenkinsCI/CDLinuxsystemdnginxLogs structurés

Cloud & orchestration en cours

AWSAzureAirflow

Calcul scientifique

HPCCalcul parallèleÉléments finisAnalyse numériqueTraitement du signal

Industrie

SCADAIEC 61850 (ICD/SCL)CATIAIsightCAA V5PLM / PDM

Contact

Disponible immédiatement

Une mission à pourvoir, un projet à cadrer ou une question technique : écrivez-moi le contexte, je vous réponds sous 24 h. Régie ou forfait, France entière, à distance ou avec une présence sur site.

SIRET actif, RC Pro et références d'anciens managers Airbus, Safran et EDF, disponibles sur demande.

Portrait de Jad Combreau